本  期  要  目

★ 两个大国与两个陷阱——从中等收入陷阱到中产阶级陷阱（上）

不管发展中国家还是发达国家，当下“乱”的背后反映的是社会结构失衡。正如发展中国家难以跨越中等收入陷阱，发达国家也难以回避中产阶级陷阱。

★ 脱钩中国背景下的理科热门，体验经济背景下的文科热门

“文不如理”偏见的出现与经济发展阶段密不可分，就决定了文科、理科的价值排序必然随着经济发展而呈现阶段性特征。

★ 航空业“暴力”洗牌之后……

新冠疫情对全球航空业打击猝不及防，业内纷纷“垂死挣扎”，殊不知，眼下航空业所面临的实为时代性、全球性大拐点，中长期看航空业将迎来复式新格局。

★ 县域经济的“金山银山”究竟在哪？

粗放的城市化、工业化模式越来越难以为继，县域经济的“金山银山”将在以生态化消解传统路径的短板，进而与城市化协同发展。

★ 算法“夺权”，人性“败退”？

在人与算法的博弈中，人性似乎节节败退，然而，真实的世界并不是一串串数据和公式，“技术既是毒药又是解药”。

算法“夺权”，人性“败退”？

（详细分析可参阅《福卡分析（上海）》2020年第37期《算法“夺权”，人性“败退”？》）

外卖骑手们的时间，都去哪儿了？

都在美团“美团外卖，送啥都快，平均28分钟内到达”的口号中被优化了。

近日，一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的文章刷爆了朋友圈，把外卖平台的算法系统推至风口浪尖，指出外卖骑手深陷于“算法困境”。

比如围绕超时率，基于算法就形成了一个争分夺秒的考核体系，外卖平台考核配送站点，配送站点考核外卖骑手，压力层层加码。

有数据显示，2019年，全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟。外卖骑手们平均被偷走的10分钟，是算法系统精准推算出来的“最优时间”，也是骑手们向死而生抢出来的10分钟。

《外卖骑手，困在系统里》一文中的数据很鲜活：2017年上半年，上海市公安局交警总队数据显示，在上海，平均每2.5天就有1名外卖骑手伤亡。同年，深圳3个月内外卖骑手伤亡12人。2018年，成都交警7个月间查处骑手违法近万次，事故196件，伤亡155人次，平均每天就有1名骑手因违法伤亡。2018年9月，广州交警查处外卖骑手交通违法近2000宗，美团占一半，饿了么排第二。

外卖骑手在算法霸权下的生存状态，不禁让人疑问：数字经济的时代，算法究竟是服务人类还是奴役人类？