对于AI的发展来说，最重要的三个要素就是算力、存力和运力。在9月26日的福卡智库内部研讨中，中茵微电子首席战略官王丰指出：AI运力将向着从光到电、从低速到高速的方向发展。
当前，整个算力中心的算力扩展有两个方向，一个叫scale up，一个叫scale out。什么叫scale up？其实一直到五六年前，所有提升算力的办法都叫scale up，就是“垂直提升单节点的计算性能”。这里面有很多不同的方法，比如说Intel，在过去15～20 年通过工艺频率的提升，来实现面积的缩小、功耗的降低。但问题是，每一个scale up的提升都是有极限的，到了那个极限就提升不上去了，并且它有应用场景的限制。那么，什么叫scale out？它是“水平增加计算节点数”，那它的主要的应用场景又是什么？对于每一个互联来说，它所需要的技术也是不一样的。这里分两种，一个叫电传输，一个叫光传输。电传输跟光传输相比损耗大、功耗高，成本也高。那么光传输是否代表未来传输的技术方向？光电结合何时能够实现？
