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2026:长三角竞逐新质生产力

发布时间:2026-01-23    浏览次数:
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沪苏浙皖新年第一周连发AI新政,上海发布先进制造业转型三年方案,江苏推出“人工智能+”行动,浙江实施未来产业“星火计划”,安徽则专攻智能机器人产业。三省一市不约而同地将人工智能和智能制造提升至前所未有的战略高度。

一、开年定调
新年伊始,长三角三省一市密集布局人工智能与智能制造领域,这份不约而同的背后是区域经济新质生产力发展的集中发力。安徽率先于1月7日出台《安徽省智能机器人产业发展行动方案(2025-2027年)》,明确“十百千”发展目标。一天之后,浙江在全省经信工作会议上宣布实施未来产业“星火计划”,将人工智能作为重要方向。上海紧随其后,于1月12日印发《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案(2026-2028年)》。江苏则在1月13日解读了《江苏省“人工智能+”行动方案》,提出明确的“三步走”战略。
二、差异化竞合
上海的政策路径体现了“硬件+服务”双轮驱动的特色。上海不仅发力AI基础设施建设,强化算力底座,更凭借现代服务业的深厚积淀,打造AI产业的生产型服务生态。
浙江则凭借丰富的数字化应用场景为AI技术铺就广袤市场。杭州的“六小龙”企业覆盖了AI大模型、具身智能机器人、脑机接口等多个前沿领域。
江苏作为制造业强省,拥有深厚的实体经济根基,其发展路径是典型的“制造+AI”模式。新年第一会上,南京、苏州、无锡、常州等苏南城市围绕“制造+AI”各展所长。
安徽在基础研究领域硕果累累,但长期以来许多前沿成果停留在实验室阶段,人工智能正成为其打通“研”与“产”的关键桥梁。
三、智能改造
安徽印发的制造业转型升级行动方案显示,2026—2027年,全省力争技改投资年均增长6%左右。到2027年底,累计培育各类智能工厂2000家以上、国家绿色工厂400家左右,建设省级及以上先进制造业集群30个以上。
江苏则以无锡为例,依托8万家工业企业、8600家规上工业企业的产业基础,重点打造“犀数工场”作为AI产业发展的关键载体,将核心赛道锁定为“以AI驱动制造业升级”。专注AIDC整机及核心部件的“设计-接单-制造-交付”全链条,致力于打造全国算力装备制造高地。
四、协同生态
《长三角地区一体化发展三年行动计划(2024—2026年)》已明确165项重点任务,覆盖九个方面。其中,协同建设长三角世界级产业集群共有20项重点任务,包括实施制造业重点产业链高质量发展行动,共建长三角新能源汽车产业链体系。同时,行动计划要求协同推进未来产业发展,联合争创国家级未来产业先导区,联合发布长三角未来产品应用场景和典型案例。
五、区域格局
南京市提出,到2027年实现“十百千万”目标——培育10个特色园区、100个行业大模型、1000款智能产品、赋能10000家企业。
苏州市则瞄准更长远目标:到2035年建成全球领先“智造之城”,并明确要在2026年动态培育150个工业垂类大模型、建设200个高质量工业数据集。同时力争突破6款以上填补国内空白的AI芯片。
上海将智能终端产业作为重要增长点。根据最新行动方案,到2027年,上海市智能终端产业总体规模将突破3000亿元。目标打造3家以上具有全球影响力的消费级终端品牌,培育2家领军企业,实现三个“一千万”规模。其中,上海静安区的委员们讨论如何将空置写字楼转化为“时尚制造、高科技制造、生活服务制造”的特色载体。
在长三角一体化的下半场,一个高效协同、开放互通、韧性强劲的区域AI生态体系正在形成。未来长三角在全球竞争中的真正优势,将来自于技术流、数据流、资金流与人才流在更大范围内的优化配置。
随着“1+1+1+1>4”的协同效应真正释放,长三角不仅将重塑中国产业版图,更将在全球智能经济竞争中占据关键生态位。
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