2025年以来，机器人训练场作为新一代人工智能基础设施的竞赛全面展开。各地政府与企业争相布局，将训练场视为抢占人形机器人产业高地的战略支点。
然而，纵观当下，各地数据训练场商业化尚未形成稳定的闭环模式。这其中都有哪些现实难题？
福卡智库认为，本次训练场建设热潮本质上是在以确定性的巨额基础设施投入，去博弈一个技术路径、商业模式与市场需求均存在高度不确定性的未来。这会带来哪些不确定性？
训练场的兴起本质上是人形机器人产业“支线”业态的阶段性繁荣。但本身并不能直接解决人形机器人发展“主线”的十大难题。
这些难题都是什么？
人形机器人产业要实现跨越式发展还需要多久？
人形机器人产业如何“换轨道”打破现有瓶颈？
未来会有哪些技术突破？
