在8月28日的福卡智库内部研讨中，商汤大装置事业群解决方案总经理胡雷指出：人工智能产业正在发生整体的结构性演进，中美头部大模型之间的性能差距正在逐步缩小。
在过去几年里，人工智能行业先后经历了从感知智能，到大语言模型，再到多模态模型的变化，未来可能会逐步走向物理智能的载体。随着人工智能技术能力的突出跃进，未来人工智能也会更好地走进我们的生活和工作。目前，人工智能的前沿能力仍在快速突破，大概正按30%的提升速度往上发展。相关报道显示，在全球范围内，目前企业对AI的采用率已经达到88%，也就是说，AI已经真正渗透到了工作中的方方面面。但问题在于，在这个过程中，AI真正有效的产出转化只有13%。反观国内，日均词元消耗在近一年半的时间里增长了300倍，AI正逐步从所谓的创新项目变成基础的生产要素。当前，不管是海外的主流模型，还是国内的主流开源模型，所有模型其实都处于差不多的水平，中美头部大模型之间的性能差距正在逐步缩小。2025年，有判断指出，国内的模型和美国最先进的模型还存在一年半以上的代差；但是到了2026年4月到5月，中国开源的国产模型已经完全赶上了美国头部最顶尖的闭源模型，甚至有一些赶超的意味，因为中国模型的成本更低。中美AI博弈的核心还在于能源供给上的博弈。中国对比美国很大的一个优势就在于制造业和生产力，而生产力的核心底座就是能源。中国有得天独厚的能源优势。在AI这个赛道里，中国要去训练大模型，需要用到足够多的数据和足够多的算力。美国正通过一些行政手段来卡中国算力的脖子，但中国一方面通过国产芯片的替代，另一方面通过在能源上的区位优势，逐渐把AI的能力给拔了上来。
